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实时项目模块
Python
uml-mcp
🎨 基于FastMCP的UML图表渲染服务，支持通过Model Context Protocol (MCP) 协议为AI助手提供PlantUML图表生成能力
Python
nowcoder-mcp
Read-only MCP server for Nowcoder interview, resume, and job research
Go
anime-image-gateway
Random anime image gateway built with Go, Gin, SQLite, and Redis cache.
Go
gitlab-mcp
GitLab MCP server for AI coding agents, with stdio and Streamable HTTP transports.
代码仓库
icatw
Config files for my GitHub profile.
代码仓库
Resume-Agent
一句话生成在线可修改的PDF
RPG 技能树
系统能力星图
Go
生产级服务、CLI 工具、并发 worker 与清晰接口。
Backend
API 设计、持久化、队列、可靠性与部署边界。
Security
认证流程、令牌治理与面向威胁的服务设计。
Linux
服务器运维、Shell 自动化与系统级排障。
Docker
可组合的本地与生产运行环境。
Kubernetes
部署原语、服务发现与伸缩模式。
Cloud
域名、HTTPS、反向代理、托管与自托管栈。
AI
带检索、工具、记忆和反馈回路的实用 AI 系统。
LLM
Prompt、结构化输出、模型路由与评估。
Agent
通过工具行动，并能验证结果的自主工作流。
React
交互界面、状态边界与组件系统。
TypeScript
类型化前端契约、数据建模与更稳的重构。
AI Ops
后端纪律与 Agent 自动化之间的连接层。
Trust
验证、最小权限与可审计的自动化路径。
OS 档案卡
运行画像
当前关注
AI Agent、自托管 API 系统与安全自动化。
工程取向
小而可靠的原语、可观测系统、清晰接口。
日常工作流
终端优先，Agent 辅助，用真实输出验证一切。
开发环境
Linux、Docker、Go 工具链、Next.js、MCP、本地服务。
操作系统
Linux 服务器、macOS 工作站、容器化沙箱。
编辑器
VS Code、终端编辑器、浏览器 DevTools。
技术栈
Go、TypeScript、PostgreSQL、Redis、Nginx、GitHub Actions。
偏爱的技术
Go、React、Next.js、Linux、Docker、LLM 工具链。
Markdown 日志
近期写作
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Agent Operating Loops That Do Not Drift
A practical pattern for keeping AI agents useful: small tools, visible state, and verification loops.
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Security-Shaped Backend Design
Backend design notes for auth, tokens, observability, and least-privilege automation.
约 1 分钟阅读
Why Go Still Fits AI Products
Go is a strong foundation for agent APIs, workers, queues, and integration services around LLM systems.